离线翻译这件事，正在从"能用"走向"好用"。
对放洋旅行、跨境办公和腹地阅读来说，翻译用具一朝依赖联网，就很容易在弱网、无网或诡秘敏锐场景里掉链子。
但把翻译大模子真实塞进手机，又会遭受内存和算力法例：模子太大、推理太慢，都很难常驻腹地。
为应付这一挑战，腾讯混元团队刚刚开源了一份硬核处置决策：
推出极致量化压缩版块翻译模子Hy-MT1.5-1.8B-1.25bit，把复古33 种话语的翻译大模子压缩至440MB。
无需联网，下载后即可在手机腹地初始 。官方测试显露，其翻译质地优于谷歌翻译。
△高通骁龙 865，8GB 内存基于混元翻译大模子 Hy-MT1.5 打造，翻译效能并列生意翻译模子
Hy-MT1.5 是腾讯混元团队打造的专科翻译大模子，原生复古 33 种话语、5 种方言 / 民汉及 1056 个翻译观念。从常见的中英互译，到法语、日语、阿拉伯语、俄语，致使藏语、蒙古语等少数民族话语，它都能无拘无束地处理。
值得认的确是，1.8B 版块的 Hy-MT1.5就杀青了并列生意翻译 API 和 235B 级大模子的翻译效能。
在严格的评测基准中，其翻译质地不仅杰出了谷歌翻译、百度翻译等主流系统，银河国际游戏平台官网更证据注解了在高效优化下，轻量级模子大要展现出亮眼的翻译才调。
但问题也很平直：原始的 1.8B 模子即使在 FP16 精度下，照旧占用 3.3GB 内存。关于手机上金子般的内存来说，这照旧太大、太慢，是以需要量化压缩。
极致量化压缩，把模子装进手机
量化压缩，轻便来说即是把模子里底本用 16 位数字（16-bit）暗示的参数，改用更低位数字储存。
这就像把一幅高清相片压缩成缩略图，文献小了好多，开云app但你照旧能看了了内部的内容。
针对不同的手机用户，腾讯相等推出了 2-bit 与 1.25-bit 两种极致的量化压缩决策。
2-bit 模子：性能与质地的均衡（适用：中高端机型）
2-bit 模子遴荐了业内顶尖的拉伸弹性量化（SEQ），将模子参数目化至 {-1.5，-0.5，0.5，1.5}，并纠合量化感知蒸馏，在将模子体积压缩至 574MB 的同期，杀青了险些无损的翻译质地，效能杰出上百 GB 的大模子。在复古 Arm SME2 本领的移动确立上，2-bit 模子大要杀青更快速、更高效的推理。
△2-bit 模子在 SME2 及 Neon 内核的速率对比演示 1.25-bit 模子：Sherry 极致压缩（适用：全系机型）
为了达成极致的轻量化，腾讯推出了基于 Sherry（荒芜高效三值量化）本领的 1.25-bit 模子。该本领决策已被 NLP 顶级学术会议 ACL 2026 请托。
Sherry 压缩决策的中枢逻辑在于"细粒度荒芜"战术：每 4 个模子参数，3 个最进犯的用 1-bit 储存，1 个用 0 储存，平均每个参数仅需 1.25-bit。
伙同腾讯成心为手机 CPU 盘算推算的 STQ 内核，该决策杀青了对 SIMD 教导集的适配。最终，3.3GB 的原始模子被进一步压缩至 440MB，恬逸常驻后台，让内存急切的无为手机也能顺滑进行高质地离线翻译。
FP16（八倍速）vs. 1.25-bit 速率对比演示：
△演示确立：高通骁龙 888，8GB 内存
本次开源不仅包含模子权重，腾讯混元团队还制作了一个本色可用的腾讯混元翻译 Demo 版，相等适配"后台取词形状"。无论是在腹地检察邮件照旧浏览网页，混元翻译都能随叫随到。无需汇集，无需订阅，王人备腹地处理、不触及个东谈主信息累积和上传，一次下载弥远使用。
统共模子权重、代码及本领证明均已全面开源（当今只复古安卓体验 Demo，后续郑再版会添加对 iOS 等平台的复古）。
体验连气儿：
Hugging Face（国外用户）：https://huggingface.co/AngelSlim/Hy-MT1.5-1.8B-1.25bit-GGUF/resolve/main/Hy-MT-demo.apk
魔搭社区（国内用户）：https://modelscope.cn/models/AngelSlim/Hy-MT1.5-1.8B-1.25bit-GGUF/resolve/master/Hy-MT-demo.apk
模子下载：
Huggingface（国外用户）：
2-bit 模子权重：https://huggingface.co/AngelSlim/Hy-MT1.5-1.8B-2bit
2-bit 模子 gguf：https://huggingface.co/AngelSlim/Hy-MT1.5-1.8B-2bit-GGUF
1.25-bit 模子权重：https://huggingface.co/AngelSlim/Hy-MT1.5-1.8B-1.25bit
魔搭社区（国内用户）：
2-bit 模子权重：https://modelscope.cn/models/AngelSlim/Hy-MT1.5-1.8B-2bit
2-bit 模子 gguf：https://modelscope.cn/models/AngelSlim/Hy-MT1.5-1.8B-2bit-GGUF
1.25-bit 模子权重：https://modelscope.cn/models/AngelSlim/Hy-MT1.5-1.8B-1.25bit
1.25-bit 模子 gguf：https://modelscope.cn/models/AngelSlim/Hy-MT1.5-1.8B-1.25bit-GGUF
本领证明：
Sherry 论文地址：https://arxiv.org/abs/2601.07892
AngelSlim 本领证明：https://arxiv.org/abs/2602.21233
Hy-MT1.5 本领证明：https://arxiv.org/abs/2512.24092
代码仓库：
AngelSlim: https://github.com/tencent/AngelSlim
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— 完 —
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